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EC×AI プロンプトライブラリ 厳選10

EeeeMO AI ACADEMYの公式ライブラリ(全282本)から、EC運用の現場で“今日すぐ効く”10本を厳選。商品ページ・コピー・SNS・画像・接客・分析まで、コピペしてそのまま使えます。ChatGPT・Claude・Gemini など、お使いのAIに貼ってください。

使い方(3ステップ)

  1. 使いたいプロンプトをコピー
  2. { }の中を、自社の商品名・モール・客層などに置き換える
  3. AIに貼って送信 → 出てきた文章を整えて使用

コツ:指示は「誰に・どのモールで・何文字で・どんな順番で」を具体的に。曖昧な指示ほど結果もぼやけます。

はじめに|まずこれ(土台)

文章作成・基本

① ChatGPT 汎用テンプレート

役割・前提・条件を明確化する基本構文。これ1つで“指示の質”が上がります。

# 役割
あなたは {role} です。

# 前提
{context}

# 入力
{input}

# 条件
- トーン: {tone}
- 文字数: {length}
- 出力形式: {format}
- 禁止事項: {prohibitions}

# 出力

商品ページ・コピー

文章作成

② 商品説明文 骨組みから肉付け

骨組みを先に固めるから構成が崩れない説明文に。

以下の商品について、次の手順を踏んでください。①商品説明文の見出しスケルトン(構成要素)を5つ並列で出す ②各見出しを独立したパートとして肉付けする ③最後に全体を統合して1本の商品説明文にまとめる。

商品名: {{product_name}}
ターゲット: {{target}}
プラットフォーム: {{platform}}
解決する悩み: {{problem}}
文章作成

③ 商品コピー 3ステップ品質向上

生成→AIが自己採点→改稿、を一発で。品質が1ランク上がります。

以下のお題について、次の3ステップを1レスポンスで全部やってください。①商品コピーの初稿を書く ②辛口の編集者として、購買意欲・独自性・読みやすさ・ターゲット精度・競合差別化の5観点で採点する ③採点を踏まえた改稿版を書く。

商品名: {{product_name}}
ターゲット: {{target}}
キャンペーン内容: {{campaign}}
文章作成

④ 「AIが書いた感」を徹底除去

AI特有の型通り表現を排除して、人間味のある文章に。

以下を作成してください。ただし禁止事項は厳守してください。①敬語禁止 ②「〜について」「〜することが大切」「〜ではないでしょうか」という表現禁止 ③冒頭の挨拶・お礼の言葉禁止 ④箇条書きの羅列だけで終わることを禁止 ⑤「ぜひ」「是非」「しっかり」などのフワッとした言葉禁止。違反したら全部書き直してください。

作成対象: {{content}}
用途: {{purpose}}

SNS・販促

文章作成

⑤ SNS投稿文生成(Instagram/X)

集客に直結。媒体別に各3案+ハッシュタグまで。

以下の商品について、Instagram用とX(Twitter)用の投稿文をそれぞれ3案作成してください。ハッシュタグも提案してください。

商品名: {{product_name}}
訴求ポイント: {{selling_point}}
キャンペーン: {{campaign}}
文章作成

⑥ 季節イベント・トレンド訴求コピー一括生成

バナー・メルマガ件名・SNSを一括。販促で即効。

以下の季節イベントまたはトレンドに合わせた商品訴求コピーを作成してください。バナー用(20文字以内)・メルマガ件名(30文字以内)・SNS投稿文(100文字以内)の3フォーマットで各3案ずつ作成してください。

商品名: {{product_name}}
季節/イベント: {{season_event}}
ターゲット: {{target}}
プラットフォーム: {{platform}}

商品画像

画像生成

⑦ Midjourney 商品イメージ生成

EC用の白背景・自然光で商品を引き立てる基本プロンプト。

{product} product photography,
minimal white background,
natural soft lighting from upper left,
professional e-commerce style,
sharp focus, high detail,
--ar 1:1 --v 6 --s 150 --q 2

顧客対応・リピート

文章作成・CS

⑧ 配送遅延 お詫びメール文面

誠実で安心感のあるお詫び。今日すぐ使えます。

ECで注文した商品の発送が遅れているお客様へ送る、お詫びメールの文面を作成してください。

言い訳に聞こえず、誠実で安心感のある文章にしてください。次の3点を必ず入れてください。①遅れている事実とお詫び ②新しい発送予定日 ③お客様が今できること(キャンセル可否・問い合わせ先)。

ショップ名: {{shop_name}}
商品名: {{product_name}}
注文番号: {{order_number}}
遅延理由: {{delay_reason}}
新しい発送予定日: {{new_ship_date}}
問い合わせ先: {{contact_info}}
文章作成・販促

⑨ 再入荷お知らせメール 3パターン

トーン違い3案でリピート促進(事実だけ/購入を急がせる/お詫び+特典)。

在庫切れだった商品が再入荷したことをお知らせするメールを3パターン作成してください。

それぞれトーンを変えてください。①シンプルに事実だけ ②売り切れ前提で購入を急がせる ③お待たせしたお詫び+特典つき。各パターンに件名と本文をつけてください。

ショップ名: {{shop_name}}
商品名: {{product_name}}
再入荷日: {{restock_date}}
在庫数の目安: {{stock_level}}
商品ページURL: {{product_url}}

データ分析

データ分析

⑩ 返品率の高い商品を洗い出して原因分類

データを貼るだけで、返品率の計算→原因分類→改善アクションまで。“ここまでAIでできる”を体感。

あなたはEC運営のデータ分析担当です。下に貼り付ける販売・返品データを読み取り、返品率が高い商品を見つけて原因を整理してください。専門用語は使わず、初心者にもわかる言葉で説明してください。

# 貼り付けるデータ(CSVや表をそのまま貼ってOK)
商品名 / 販売数 / 返品数(あれば返品理由メモも)
{{sales_return_data}}

# 集計期間
{{period}}

# やってほしいこと
1. 商品ごとに返品率(返品数 ÷ 販売数 × 100、%表示)を計算して表にする
2. 返品率が高い順に並べ、上位{{top_n}}件を「要注意リスト」として抜き出す
3. 返品理由メモがあれば「サイズ違い」「イメージ違い」「不良・破損」「その他」に分類し、件数を集計する
4. 各要注意商品について、考えられる原因と改善アクションを1〜2行で提案する

# 出力形式
- 表(商品名・販売数・返品数・返品率%)
- 要注意リスト(理由分類つき)
- 改善アクション案
最後に「この表からまず手をつけるべき1商品」を理由つきで1つ挙げてください。

「下書き」から「実行まで」自動化したくなったら

プロンプトでの“下書き”は便利ですが、本当にラクになるのは商品登録・広告運用・レポートまでAIに任せられたとき。
EeeeMO BRAIN は、AIの提案をあなたが承認するだけでEC運用を自動化します。

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